Using an innovative model of service delivery to identify children who are struggling in school
Notice bibliographique
Résumé
Introduction School-age children with motor coordination challenges typically require formal referral for occupational therapy services and often experience lengthy wait times for one-to-one intervention. In a new service delivery model called Partnering for Change, therapists work collaboratively with educators in classrooms to observe, identify, and support children. This study describes children identified through a traditional referral process and compares them with children identified by occupational therapists through classroom observation and dynamic performance analysis. Methods Participants included 246 children enrolled in a 2-year evaluative study of the Partnering for Change service delivery. Parents completed a demographic questionnaire, the Developmental Coordination Disorder Questionnaire, and the Strengths and Difficulties Questionnaire. Children’s educators completed the Strengths and Difficulties Questionnaire and the School Function Assessment. Children completed the Movement Assessment Battery for Children. Results Children identified were significantly younger and more likely to be girls than those referred under the traditional model. Using observation and dynamic performance analysis, occupational therapists identified children who had equally marked difficulties as those who came from the waitlist. In the Partnering for Change model, waitlists for service were eliminated for all children. Conclusions Occupational therapists can identify children who are experiencing significant challenges participating at school without the need for standardized assessment, formal referrals, and waitlists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».