A comparison of FLT to FDG PET/CT in the early assessment of chemotherapy response in stages IB–IIIA resectable NSCLC
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to compare the percentage change in 18 F-fluorothymidine (FLT) standard uptake value (SUV) between baseline and after one cycle of chemotherapy in patients categorized by RECIST 1.1 computed tomography (CT) as responders or non-responders after two cycles of therapy. Change in 18 F-fluorodeoxyglucose (FDG) uptake was also compared between these time points. Nine patients with newly diagnosed, operable, non-small cell lung cancer (NSCLC) were imaged with FDG positron emission tomography/CT (PET), FLT PET/CT, and CT at baseline, following one cycle of neoadjuvant therapy (75 mg/m 2 docetaxel + 75 mg/m 2 cisplatin), and again after the second cycle of therapy. All patients had a biopsy prior to enrollment and underwent surgical resection within 4 weeks of post-cycle 2 imaging. Between baseline and post-cycle 1, non-responders had mean SULmax (maximum standard uptake value adjusted for lean body mass) increases of 7.0 and 3.4% for FDG and FLT, respectively. Responders had mean decreases of 44.8 and 32.0% in FDG and FLT SULmax, respectively, between baseline and post-cycle 1 imaging. On post-cycle 1 imaging, primary tumor FDG SUL values were significantly lower in responders than in non-responders ( P = 0.016). Primary tumor FLT SUL values did not differ significantly between these groups. Using the change from baseline to post-cycle 1, receiver-operating characteristic (ROC) analysis showed an area under the curve (AUC) of 0.94 for FDG and 0.78 for FLT in predicting anatomic tumor response after the second cycle of therapy. Fractional decrease in FDG SULmax from baseline to post-cycle 1 imaging was significantly different between anatomic responders and non-responders, while percentage changes in FLT SULmax were not significantly different between these groups over the same period of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».