Effects of Rainfall and Temperature Oscillations on Maize Yields in Buea Sub-Division, Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
There has been increasing concerns about the continuous variability in the climatic parameters of rainfall and temperature due to their manifold impacts. Some of these effects are observed through changes in crop yields such as maize in most parts of Sub-Saharan Africa which lacks the capital and technological viabilities to deal with the situation. This paper therefore examines the effects of the growing climatic oscillations on maize production. The study used primary and secondary data in order to provide insights on the quantitative effects of rainfall and temperature on maize yields in Buea Sub-Division. The climatic and crop trend analyses were done using simple regressions, means, and standard deviations. These were done using 2010 Excel Software. The impacts of varying rainfall and temperature on maize yields were determined using the logistic regression analysis in Stata 10 statistical software. Based on the analysis, results show that there has been growing rainfall and temperature fluctuations over Buea. This has been x-rayed through the increasing temperatures, slight declines in rainfall amounts, and the unpredictability of the sensation and the departure of the rains. Other effects have been observed through short dry spells especially in the months of April as well as increasing flooding of some farmlands in the months of August and September. Results further show that the unpredictability of the commencement of the rains has shifted the sowing season of maize by an average of four weeks and because of this situation, maize yields have increased during the minor season more than yields in the main season. Other climatic impacts were observed through increasing maize attacks from pests and diseases. As the way forward, there is the need for the development of maize germplasms that are heat-tolerant and need for the concentration of maize in the second season when soil moisture to ensure maize seed germination, growth and maturity is assured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».