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Enregistrement W2575527028 · doi:10.1111/syen.12226

Resolving evolutionary relationships in closely related nonmodel organisms: a case study using chromosomally distinct members of a black fly species complex

2017· article· en· W2575527028 sur OpenAlexafffund
Ida M. Conflitti, Gerald F. Shields, Robert W. Murphy, Douglas C. Currie

Notice bibliographique

RevueSystematic Entomology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaM.J. Murdock Charitable Trust
Mots-clésCoalescent theoryBiologyEvolutionary biologyEffective population sizeGene flowPopulationMitochondrial DNAPhylogeneticsGeneticsGenetic variationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Coalescent‐based analyses have been recommended for species delimitation and tree reconstruction. Yet, despite recent advances in molecular methods, acquiring sufficient genetic data often precludes coalescent‐based analyses in nonmodel organisms. We show that these methods are accessible to questions in nonmodel systems. Specifically, we use coalescent‐based analyses to investigate evolutionary independence and relationships among chromosomally distinct members (sibling species) of a black fly (Diptera: Simuliidae) species complex. Our dataset consists of nuclear DNA (nuDNA) and mitochondrial DNA (mtDNA) markers – the former developed using the black fly transcriptome and available genomes from model relatives. We show that individual gene trees exhibit considerable discordance among one another and reveal little about potential species limits. Consistent species tree topologies are obtained from analyses of nuDNA, both with and without the inclusion of mtDNA data. Nodes on the tree receive robust support with the addition of mtDNA. Coalescent‐based species validation approaches recognize all sibling species. However, unlike species tree analyses, the addition of mtDNA data does not improve or alter the results. Thus, analyses of nuDNA alone can validate sibling species. Contrary to these results, population genetic patterns of neutral diversity, within‐locus recombination, and linkage disequilibrium suggest that sibling species represent a single species with high levels of nucleotide polymorphism, large effective population sizes, and extensive gene flow. Demographic patterns inferred from neutrality tests integrate seemingly disparate results by showing signatures of gene flow among structured populations that are expanding in size. Thus, admixture associated with geographic range expansions may be assimilating sibling species into a single genetic lineage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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