Persistence of low disease activity after tumour necrosis factor inhibitor (TNFi) discontinuation in patients with psoriatic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the duration of clinical benefit among patients with psoriatic arthritis (PsA) discontinuing tumour necrosis factor inhibitor (TNFi) therapy while in low disease activity (LDA), and to identify patient characteristics associated with prolonged clinical benefit. METHODS: We performed an observational cohort study assessing patients with PsA from the Consortium of Rheumatology Researchers of North America (CORRONA) registry who had discontinued TNFi after achieving LDA, defined as clinical disease activity index (CDAI) score ≤10 and physician's global assessment (PGA) of skin psoriasis ≤20/100. Kaplan-Meier method was used to estimate the duration of clinical benefit. RESULTS: Of the 5945 patients with PsA in CORRONA, 302 patients had discontinued TNFi (n=325) while in LDA and had follow-up data available. At time of discontinuation, mean PsA duration was 9.8 years, mean CDAI was 3.9, and mean duration of TNFi use was 1.5 years; 52.6% of patients had discontinued their first TNFi. Median time to loss of benefit was 29.2 months. 179 (55.1%) patients had persistent benefit at their previous clinic visit. An increased risk of losing clinical benefit was seen among patients with higher disease activity at discontinuation (CDAI≥3.2 vs <3.2; HR 1.43 (p=0.32)) and among smokers (HR 1.78 (p=0.027)). CONCLUSIONS: Patients with PsA who achieve LDA may maintain clinical benefit after discontinuation of TNFi therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».