Book Review: Eating Disorders Cognitive Behavior Therapy and Eating Disorders
Notice bibliographique
Résumé
This excellent, well-written book is different from the other texts that review depression in older adults.In particular, there is a focus on real-life experiences and different perspectives of front-line health care providers.I would encourage clinicians and hospital libraries to obtain a copy of this book.This book is easy to read and to understand.The educational objectives outlined in this book are met.The source of the primary data is collected from primary care physicians.The perspective of clinicians from various disciplines working in concert to manage depressed elders is explored.This captures the real day-to-day situations that are dealt with in everyday practice.Many texts describe the importance of a collaborative approach to treatment.Yet the descriptions are usually through the eyes of one discipline.The editors of this text provide the reader with the views of multiple practitioners reflecting on the diagnosis and treatment of an individual patient.A unique contribution of this text is its multicultural perspective.This perspective emerges in at least 2 ways.First, the authors describe the diversity of patients whom the primary care physician encounters in the United Kingdom.Second, they provide a cross-cultural reflection on a case of old-age depression.The actual text of the responses from clinicians around the world appears in the Appendix of Chapter 6.I found this quite interesting to read.This material captures how patients are influenced by their own cultural background.What is also highlighted is how clinicians view their patients differently given their own cultural background, even though many approaches to therapy are virtually universal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».