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Enregistrement W2575610190 · doi:10.3945/an.116.013326

Current Evidence on the Association of Dietary Patterns and Bone Health: A Scoping Review

2017· review· en· W2575610190 sur OpenAlexaff
Elham Z Movassagh, Hassan Vatanparast

Notice bibliographique

RevueAdvances in Nutrition · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)Bone healthMedicineCurrent (fluid)Environmental healthPsychologyInternal medicineOsteoporosisEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutrition is an important modifiable factor that affects bone health. Diet is a complex mixture of nutrients and foods that correlate or interact with each other. Dietary pattern approaches take into account contributions from various aspects of diet. Findings from dietary pattern studies could complement those from single-nutrient and food studies on bone health. In this study we aimed to conduct a scoping review of the literature that assessed the impact of dietary patterns (derived with the use of both a priori and data-driven approaches) on bone outcomes, including bone mineral status, bone biomarkers, osteoporosis, and fracture risk. We retrieved 49 human studies up to June 2016 from the PubMed, Embase, and CINAHL databases. Most of these studies used a data-driven method, especially factor analysis, to derive dietary patterns. Several studies examined adherence to a variety of the a priori dietary indexes, including the Mediterranean diet score, the Healthy Eating Index (HEI), and the Alternative Healthy Eating Index (AHEI). The bone mineral density (BMD) diet score was developed to measure adherence to a dietary pattern beneficial to bone mineral density. Findings revealed a beneficial impact of higher adherence to a "healthy" dietary pattern derived using a data-driven method, the Mediterranean diet, HEI, AHEI, Dietary Diversity Score, Diet Quality Index-International, BMD Diet Score, Healthy Diet Indicator, and Korean Diet Score, on bone. In contrast, the "Western" dietary pattern and those featuring some aspects of an unhealthy diet were associated inversely with bone health. In both a priori and data-driven dietary pattern studies, a dietary pattern that emphasized the intake of fruit, vegetables, whole grains, poultry and fish, nuts and legumes, and low-fat dairy products and de-emphasized the intake of soft drinks, fried foods, meat and processed products, sweets and desserts, and refined grains showed a beneficial impact on bone health. Overall, adherence to a healthy dietary pattern consisting of the above-mentioned food groups can improve bone mineral status and decrease osteoporosis and fracture risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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