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Enregistrement W2575612550 · doi:10.1080/00103624.2016.1269802

Effects of Inorganic and Organic Fertilizers on Soil CO<sub>2</sub> Efflux and Labile Organic Carbon Pools in an Intensively Managed Moso Bamboo (<i>Phyllostachys pubescens</i>) Plantation in Subtropical China

2017· article· en· W2575612550 sur OpenAlexaff
Meng Yang, Yongfu Li, Scott X. Chang, Tian Yue, Weijun Fu, Peikun Jiang, Guomo Zhou

Notice bibliographique

RevueCommunications in Soil Science and Plant Analysis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBambooSoil carbonChemistryAgronomyEnvironmental chemistryFertilizerTotal organic carbonSoil organic matterEffluxEnvironmental sciencePhyllostachysNutrientSoil waterBotanySoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Impact of combined application of inorganic and organic fertilizers on soil carbon dioxide (CO2) emission is poorly understood. We investigated the effects of inorganic fertilizer (IF), organic fertilizer (OF), and a mixture of organic and inorganic fertilizers (OIF) applications on the dynamics of soil CO2 efflux in intensively managed Moso bamboo plantations. Soil CO2 efflux and concentrations of water soluble organic C (WSOC) and microbial biomass C (MBC) in the IF treatment were higher than those in the control but lower than those in the OF and OIF treatments. Both OF and OIF treatments increased the SOC stock. Strong exponential relationships (p < 0.01) between soil temperature and CO2 efflux were observed in all treatments. Soil CO2 efflux in all four treatments was correlated with WSOC (p < 0.05) but not with MBC. We concluded the combined approach can possibly contribute to increasing the level of SOC stock in intensively managed plantations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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