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Enregistrement W2575615576 · doi:10.1177/1367493516689167

Longitudinal patterns of early development in Canadian late preterm infants

2017· article· en· W2575615576 sur OpenAlexaffabout
Karen Benzies, Joyce Magill‐Evans, Marilyn Ballantyne, Jana Kurilova

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Health Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLongitudinal studyMedicineGross motor skillPediatricsReferralNormativePopulationCohortChild developmentCohort studyFull TermGestational ageProspective cohort studyDemographyMotor skillPregnancyPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This prospective, longitudinal cohort study examined longitudinal patterns of early development in Canadian children born late preterm. A convenience sample of 82 mothers and their healthy, singleton, late preterm children participated. Mothers completed the Ages and Stages Questionnaires at 4, 8, and 18 months corrected age. Concerns were most commonly reported in the communication and gross motor domains, especially early in development. The proportion of children scoring below the referral cut-off in at least one domain at 4, 8, and 18 months was, respectively, 25.6, 25.6, and 14.6%. Only two children (2.4%) scored below referral cut-off in at least one domain at all three time points. At ages four and eight months, the late preterm sample had significantly lower communication and gross motor scores than the Ages and Stages Questionnaires normative sample. At age four months, there was also a significant difference on the fine motor domain. There were no significant differences at age 18 months. Healthy late preterm children appear to catch up to population norms by age 18 months corrected age. Longer term studies are needed to further clarify early indicators of delay in late preterm children and identity those who require close developmental monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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