MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2575645930 · doi:10.18632/oncotarget.14606

A novel benzimidazole derivative, MBIC inhibits tumor growth and promotes apoptosis via activation of ROS-dependent JNK signaling pathway in hepatocellular carcinoma

2017· article· en· W2575645930 sur OpenAlexfundno aff
Xiaoyun Dai, Lingzhi Wang, Amudha Deivasigamni, Chung Yeng Looi, Chandrabose Karthikeyan, Piyush Trivedi, Arunachalam Chinnathambi, Sulaiman Ali Alharbi, Frank Arfuso, Arun Dharmarajan, Boon Cher Goh, Kam M. Hui, Alan Prem Kumar, Mohd Rais Mustafa, Gautam Sethi

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and biological activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthMedical Research CouncilUniversiti MalayaNational Medical Research CouncilNational Research Foundation SingaporeKing Saud UniversityNational University Health SystemNational Research FoundationNational University of SingaporeCancer Science Institute of Singapore, National University of SingaporeBritish Sedimentological Research Group
Mots-clésApoptosisViability assayCancer researchAnnexinFlow cytometryReactive oxygen speciesCell growthSignal transductionMTT assayKinaseChemistryMolecular biologyBiologyCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Xiaoyun Dai 1, * , Lingzhi Wang 1, 2, * , Amudha Deivasigamni 3, * , Chung Yeng Looi 4 , Chandrabose Karthikeyan 5 , Piyush Trivedi 5 , Arunachalam Chinnathambi 6 , Sulaiman Ali Alharbi 6 , Frank Arfuso 7 , Arunasalam Dharmarajan 7 , Boon Cher Goh 1, 2, 8 , Kam Man Hui 3, 9, 10, 11 , Alan Prem Kumar 1, 2, 12, 13 , Mohd Rais Mustafa 4 , Gautam Sethi 1, 6, 14 1 Department of Pharmacology, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, Singapore 2 Cancer Science Institute of Singapore, Centre for Translational Medicine, Singapore 3 Division of Cellular and Molecular Research, Humphrey Oei Institute of Cancer Research, National Cancer Centre, Singapore 4 Department of Pharmacology, Faculty of Medicine, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia 5 School of Pharmaceutical Sciences, Rajiv Gandhi Proudyogiki Vishwavidyalaya, Bhopal, India 6 Department of Botany and Microbiology, College of Science, King Saud University, Riyadh, Kingdom of Saudi Arabia, 7 Stem Cell and Cancer Biology Laboratory, School of Biomedical Sciences, Curtin Health Innovation Research Institute, Curtin University, Perth WA, Australia 8 Department of Haematology-Oncology, National University Health System, Singapore 9 Institute of Molecular and Cell Biology, A*STAR, Biopolis Drive Proteos, Singapore 10 Cancer and Stem Cell Biology Program, Duke–National University of Singapore Graduate Medical School, Singapore 11 Department of Biochemistry, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, Singapore 12 Curtin Medical School, Faculty of Health Sciences, Curtin University, Perth WA, Australia 13 Department of Biological Sciences, University of North Texas, Denton, Texas, USA 14 School of Biomedical Sciences, Curtin Health Innovation Research Institute, Curtin University, Perth WA, Australia * These authors contributed equally to this work Correspondence to: Gautam Sethi, email: phcgs@nus.edu.sg Kam Man Hui, email: cmrhkm@nccs.com.sg Mohd Rais Mustafa, email: rais@nm.edu.my Alan Prem Kumar, email: csiapk@nus.edu.sg Keywords: MBIC, HCC, JNK, ROS, apoptosis Received: July 27, 2016 Accepted: December 15, 2016 Published: January 12, 2017 ABSTRACT A prior screening programme carried out using MTT assay by our group identified a series of novel benzimidazole derivatives, among which Methyl 2-(5-fluoro-2-hydroxyphenyl)-1H- benzo[d]imidazole-5-carboxylate (MBIC) showed highest anticancer efficacy compared to that of chemotherapeutic agent, cisplatin. In the present study, we found that MBIC inhibited cell viability in different hepatocellular carcinoma (HCC) cell lines without exerting significant cytotoxic effects on normal liver cells. Annexin V-FITC/PI flow cytometry analysis and Western blotting results indicated that MBIC can induce apoptosis in HCC cells, which was found to be mediated through mitochondria associated proteins ultimately leading to the activation of caspase-3. The exposure to MBIC also resulted in remarkable impairment of HCC cell migration and invasion. In addition, treatment with MBIC led to a rapid generation of reactive oxygen species (ROS) and substantial activation of c-Jun-N-terminal kinase (JNK). The depletion of ROS by N-Acetyl cysteine (NAC) partially blocked MBIC-induced apoptosis and JNK activation in HCC cells. Finally, MBIC significantly inhibited tumor growth at a dose of 25 mg/kg in an orthotopic HCC mouse model. Taken together, these results demonstrate that MBIC may inhibit cell proliferation via ROS-mediated activation of the JNK signaling cascade in HCC cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOncotargetMême sujetSynthesis and biological activityTravaux en français237 207