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Enregistrement W2575671421

HISCO (Historical International Standard Classification of Occupation): construindo uma codificacao de ocupacoes para o passado brasileiro

2006· article· pt· W2575671421 sur OpenAlexaboutno aff
Tarcísio Rodrigues Botelho, Marco H. D. van Leeuwen, Andrew Miles

Notice bibliographique

RevueResearch Explorer (The University of Manchester) · 2006
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uma importante dimensao a ser considerada na construcao de normalizacoes para os estudos do trabalho no passado brasileiro diz respeito a codificacao das ocupacoes declaradas na documentacao pre-censitaria ou nos primeiros censos nacionais (sobretudo aqueles anteriores a 1940). Pretende-se apresentar a versao brasileira, ainda em construcao, da base de dados de classificacao de ocupacoes denominada RISCO. Tal base de dados pretende adaptar, para periodos historicos, a International Standard Classification of Occupation (ISCO), que e a base da Classificacao Brasileira de Ocupacoes (CBO), utilizada contemporaneamente pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica (IBGE) e outros orgaos produtores de estatisticas. Trata-se de um projeto internacional envolvendo historiadores e cientistas sociais de diversos paises (Belgica, Gra-bretanha, Canada, Franca, Alemanha, Holanda, Noruega, Suecia, Portugal, Espanha, Dinamarca, India, Russia, Filipinos e Grecia). A insercao brasileira toma-se relevante tendo em vista o desenvolvimento posterior de estudos comparados, tanto ao tempo quanto ao espaco, ja que se parte de uma mesma logica de codificacao para classificar as ocupacoes de diferentes periodos historicos e de diversos paises. A base de dados brasileira toma como ponto de partida listas de habitantes do seculo 19, sobretudo Sao Paulo, em 1836, mas tambem outras fontes de outros estados brasileiros.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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