HISCO (Historical International Standard Classification of Occupation): construindo uma codificacao de ocupacoes para o passado brasileiro
Notice bibliographique
Résumé
Uma importante dimensao a ser considerada na construcao de normalizacoes para os estudos do trabalho no passado brasileiro diz respeito a codificacao das ocupacoes declaradas na documentacao pre-censitaria ou nos primeiros censos nacionais (sobretudo aqueles anteriores a 1940). Pretende-se apresentar a versao brasileira, ainda em construcao, da base de dados de classificacao de ocupacoes denominada RISCO. Tal base de dados pretende adaptar, para periodos historicos, a International Standard Classification of Occupation (ISCO), que e a base da Classificacao Brasileira de Ocupacoes (CBO), utilizada contemporaneamente pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica (IBGE) e outros orgaos produtores de estatisticas. Trata-se de um projeto internacional envolvendo historiadores e cientistas sociais de diversos paises (Belgica, Gra-bretanha, Canada, Franca, Alemanha, Holanda, Noruega, Suecia, Portugal, Espanha, Dinamarca, India, Russia, Filipinos e Grecia). A insercao brasileira toma-se relevante tendo em vista o desenvolvimento posterior de estudos comparados, tanto ao tempo quanto ao espaco, ja que se parte de uma mesma logica de codificacao para classificar as ocupacoes de diferentes periodos historicos e de diversos paises. A base de dados brasileira toma como ponto de partida listas de habitantes do seculo 19, sobretudo Sao Paulo, em 1836, mas tambem outras fontes de outros estados brasileiros.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».