MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2575752716 · doi:10.3354/meps12025

Iron availability modulates the effects of future CO2 levels within the marine planktonic food web

2017· article· en· W2575752716 sur OpenAlexaboutno aff
Marı́a Segovia, MR Lorenzo, María T. Maldonado, Aud Larsen, SA Berger, Tatiana M. Tsagaraki, Fermin Lázaro, Concepción Íñiguez, Candela García‐Gómez, Antonio Palma, Michaela A. Mausz, José A. Fernández, JL Ray, J. K. Egge

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarine researchLimnologyFood webLibrary scienceEcologyGeographyOceanographyEcosystemBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 565:17-33 (2017) - DOI: https://doi.org/10.3354/meps12025 Iron availability modulates the effects of future CO2 levels within the marine planktonic food web María Segovia1,*, M. Rosario Lorenzo1, María T. Maldonado2, Aud Larsen3, Stella A. Berger4,5, Tatiana M. Tsagaraki4, Francisco J. Lázaro6, Concepción Iñiguez1, Candela García-Gómez1,9, Armando Palma1, Michaela A. Mausz7,10, Francisco J. L. Gordillo1, Jose A. Fernández8, Jessica L. Ray3, Jorun K. Egge4 1Department of Ecology, Faculty of Sciences, University of Málaga, Bulevar Louis Pasteur s/n, 29071 Málaga, Spain 2Department of Earth and Ocean and Atmospheric Sciences, University of British Columbia, 2207 Main Mall, Vancouver, BC V6T 1Z4, Canada 3Uni Research Environment and Hjort Centre for Marine Ecosystem Dynamics, Thormøhlensgt 41, 5006 Bergen, Norway 4Department of Biology, Thormøhlensgt 53A/B, University of Bergen, 5020 Bergen, Norway 5Department of Experimental Limnology, Leibniz-Institute of Freshwater Ecology and Inland Fisheries (IGB), Alte Fischerhütte 2, 16775 Stechlin, Germany 6Department of Science and Technology of Materials and Fluids, University of Zaragoza, María de Luna 3, 50018 Zaragoza, Spain 7Institute of Inorganic and Analytical Chemistry/Bioorganic Analytics, Friedrich Schiller University Jena, 07743 Jena, Germany 8Department of Plant Biology, Faculty of Sciences, University of Málaga, Bulevar Louis Pasteur s/n, 29071 Málaga, Spain 9Present address: Spanish Oceanographic Institute (IEO), Puerto Pesquero, 29640 Fuengirola, Málaga, Spain 10Present address: School of Life Sciences, University of Warwick, Coventry CV4 7AL, UK *Corresponding author: segovia@uma.es ABSTRACT: Ocean acidification (OA) due to increased anthropogenic CO2 emissions is affecting marine ecosystems at an unprecedented rate, altering biogeochemical cycles. Direct empirical studies on natural communities are required to analyse the interactive effects of multiple stressors while spanning multiple trophic levels. We investigated the interactive effects of changes in CO2 and iron availability on functional plankton groups. We used mesocosms manipulating the carbonate system from the start to achieve present (low concentration, LC) and predicted future pCO2 levels (high concentration, HC). To manipulate dissolved iron (dFe), half of the mesocosms were amended with 70 nM (final concentration) of the siderophore desferoxamine B (DFB) on Day 7 (+DFB and -DFB treatments). Manipulation of both CO2 and DFB increased dFe compared to the control. During the 22 experimental days, the plankton community structure showed 2 distinct phases. In phase 1 (Days 1-10), only bacterioplankton abundances increased at elevated pCO2. In contrast, a strong community response was evident in phase 2 (Days 11-22) due to DFB addition. Biomass of the coccolithophore Emiliania huxleyi increased massively at LC+DFB. HC negatively affected E. huxleyi and Synechococcus sp., and high dFe (+DFB) had a positive effect on both. The rest of the plankton community was unaffected by the treatments. Increased dFe partially mitigated the negative effect of HC imposed on the coccolithophores, indicating that E. huxleyi was able to acclimate better to OA. This physiological iron-mediated acclimation can diminish the deleterious effects of OA on carbon export and the rain ratio, thus affecting food web dynamics and future ecosystem functioning. KEY WORDS: Global change · Iron · CO2 · Mesocosms · Plankton food web · Emiliania huxleyi · Synechococcus sp. Full text in pdf format Supplementary material PreviousNextCite this article as: Segovia M, Lorenzo MR, Maldonado MT, Larsen A and others (2017) Iron availability modulates the effects of future CO2 levels within the marine planktonic food web. Mar Ecol Prog Ser 565:17-33. https://doi.org/10.3354/meps12025 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 565. Online publication date: February 17, 2017 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2017 Inter-Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMarine Ecology Progress SeriesMême sujetOcean Acidification Effects and ResponsesTravaux en français237 207