Prevalence of Prediabetes Risk in Offspring Born to Mothers with Hyperandrogenism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Excessive androgen exposure during pregnancy has been suggested to induce diabetic phenotypes in offspring in animal models. The aim of this study was to investigate whether pregestational maternal hyperandrogenism in human influenced the glucose metabolism in offspring via epigenetic memory from mother's oocyte to child's somatic cells. METHODS: Of 1782 reproductive-aged women detected pregestational serum androgen, 1406 were pregnant between 2005 and 2010. Of 1198 women who delivered, 1116 eligible mothers (147 with hyperandrogenism and 969 normal) were recruited. 1216 children (156 children born to mothers with hyperandrogenism and 1060 born to normal mother) were followed up their glycometabolism in mean age of 5years. Imprinting genes of oocyte from mothers and lymphocytes from children were examined. A pregestational hyperandrogenism rat model was also established. FINDINGS: Children born to women with hyperandrogenism showed increased serum fasting glucose and insulin levels, and were more prone to prediabetes (adjusted RR: 3.98 (95%CI 1.16-13.58)). Oocytes from women with hyperandrogenism showed increased insulin-like growth factor 2 (IGF2) expression. Lymphocytes from their children also showed increased IGF2 expression and decreased IGF2 methylation. Treatment of human oocytes with dihydrotestosterone upregulated IGF2 and downregulated DNMT3a levels. In rat, pregestational hyperandrogenism induced diabetic phenotypes and impaired insulin secretion in offspring. In consistent with the findings in human, hyperandrogenism also increased Igf2 expression and decreased DNMT3a in rat oocytes. Importantly, the same altered methylation signatures of Igf2 were identified in the offspring pancreatic islets. INTERPRETATION: Pregestational hyperandrogenism may predispose offspring to glucose metabolism disorder via epigenetic oocyte inheritance. Clinical trial registry no.: ChiCTR-OCC-14004537; www.chictr.org.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».