Mapping Asynchronous Forum-based Interaction Patterns between Second Language Educational Researchers and Practitioners
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a detailed mapping of the interaction patterns and level of cognitive processing that characterised online communication between educational researchers and L2 teachers during six weeks of asynchronous forum-based discussions of six research articles. The project was designed to investigate and ultimately bridge the linkage gap between researchers and practitioners, following the Graham et al (2006) knowledge to action framework. We used NodeXL to map the different types of interaction patterns (user-to-user and user-to-thread) and adapted the Hara et al (2000) framework to identify and describe the level of social cues used and cognitive processing mechanisms evident in the participants’ texts. The findings showed little direct interaction between the two groups as evidenced by the low use of social clues and reluctance of practitioners to respond directly to the researchers. On the other hand, the mapping of the user-to-thread patterns showed clustering around some discussion topics that were raised by both researchers and practitioners, which suggests that the discussion was meaningful and co-constructed by members of both groups. The exchange of ideas in the forum space seemed to transcend issues of identity and conventional roles as it allowed both groups to be equal contributors to the dialogue. Moreover, there was clear evidence of in-depth cognitive processing in the messages of both groups. We propose that, in spite of the seeming guarded distance and practitioners’ reluctance to address researchers directly, the forum facilitated knowledge exchange and meaningful discussion of issues of interest to both groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».