Tumour necrosis factor-mediated homeostatic synaptic plasticity in behavioural models: testing a role in maternal immune activation
Notice bibliographique
Résumé
The proinflammatory cytokine tumour necrosis factor-alpha (TNFα) has long been characterized for its role in the innate immune system, but more recently has been found to have a distinct role in the nervous system that does not overlap with other proinflammatory cytokines. Through regulation of neuronal glutamate and GABA receptor trafficking, TNF mediates a homeostatic form of synaptic plasticity, but plays no direct role in Hebbian forms of plasticity. As yet, there is no evidence to suggest that this adaptive plasticity plays a significant role in normal development, but it does maintain neuronal circuit function in the face of several types of disruption. This includes developmental plasticity in primary sensory cortices, as well as modulating the response to antidepressants, chronic antipsychotics and drugs of abuse. TNF is also a prominent component of the neuroinflammation occurring in most neuropathologies, but the role of TNF-mediated synaptic plasticity in this context remains to be determined. We tested this in a maternal immune activation (MIA) model of neurodevelopmental disorders. Using TNF −/− mice, we observed that TNF is not required for the expression of abnormal social or anxious behaviour in this model. This indicates that TNF does not uniquely contribute to the development of neuronal dysfunction in this model, and suggests that during neuroinflammatory events, compensation between the various proinflammatory cytokines is the norm. This article is part of the themed issue ‘Integrating Hebbian and homeostatic plasticity’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».