Three‐dimensional simulation of high‐frequency nonlinear internal wave dynamics in <scp>C</scp>ayuga <scp>L</scp>ake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Three‐dimensional (3‐D) hydrostatic and nonhydrostatic versions of the MITgcm were applied to simulate the dynamics of the internal wave field (basin‐scale seiches, nonlinear surges, and high‐frequency nonlinear internal waves, NLIWs) in Cayuga Lake, NY. The simulations were performed using up to 226 million computational cells with several horizontal grid resolutions, varying from 450 × 450 m to 22 × 22 m. Vertical grid spacing was not varied and ranged from 0.5 to 2.95 m. The 22 × 22 m nonhydrostatic grid reproduced qualitatively the formation, propagation, and shoaling of observed NLIWs using >10 grid points along the wavelength and a grid lepticity λ of O (1). This ensured, respectively, that the waves were not aliased and physical dispersion predominated over numerical dispersion. Using a sensitivity analysis, we generalize that correctly simulating NLIWs in real domains, using second‐order discretization, requires grid resolutions that are an order of magnitude smaller than the wavelength and amplitude with λ ∼ 2; consistent with published work on idealized domains. Local gyre‐like circulation was simulated, near midbasin headlands, and transverse shoaling of NLIW packets on lateral boundaries was associated with topographic reflection and refraction, in agreement with published field observations from estuaries, which show NLIW propagation in long narrow quasi‐2‐D systems (e.g., Finger Lakes, lochs, fjords, estuaries, and straits) is fundamentally 3‐D. These results, therefore, help fill the gap in understanding and correctly modeling the multiscale 3‐D dynamics of NLIWs in complex natural systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».