Prolonged Activation of Invariant Natural Killer T Cells and TH2-Skewed Immunity in Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Infection is highly prevalent and contribute significantly to mortality of stroke patients. In addition to the well described robust systemic lymphocytopenia and skewed T helper 2 (TH2)-immunity after stroke, emerging experimental evidence demonstrate that the development of infection post-stroke is attributed by the activation of invariant natural killer T (iNKT) cells. In this prospective study, we examined the levels of a broad spectrum of inflammatory mediators, the activation status of iNKT cell in the blood of patients with various degree of stroke severity, and investigate whether these parameters differ in patients who later develop post-stroke infections. Methods and Results: We obtained blood from stroke patients and matching controls to perform flow cytometry and multiplex measurement of inflammatory mediators. Our data suggest a pronounced activation of iNKT cells in stroke patients as compared with matched healthy and hospital control patients. The magnitude of iNKT activation is positively correlated with the severity of stroke, supporting the hypothesis that iNKT cells may contribute in the modulation of the host immune response after stroke-associated brain injury. In addition, stroke severity is closely correlated with decreased TH1/TH2 ratio, increased production of interleukin- (IL-) 10, with infected stroke patients showing exacerbated production of IL-10. Conclusions: Stroke triggers a robust and sustained shift in systemic immunity in patients, including specific lymphopenia, robust activation of iNKT cells, systemic production of IL-10, and a prolonged TH2-skewed immunity, all are potential contributors to severe immune suppression seen in patients after stroke. Future studies with large sample size will provide potential causality relationship insights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».