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Enregistrement W2575847055 · doi:10.3389/fnins.2016.00621

Inner Hair Cell Loss Disrupts Hearing and Cochlear Function Leading to Sensory Deprivation and Enhanced Central Auditory Gain

2017· review· en· W2575847055 sur OpenAlexaff
Richard Salvi, Wei Sun, Dalian Ding, Guang-Di Chen, Edward Lobariñas, Jian Wang, Kelly E. Radziwon, Benjamin D. Auerbach

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2017
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institutes of Health
Mots-clésInferior colliculusHair cellCochleaHearing lossInner earAudiologyAuditory maskingChinchillaNeuroscienceAuditory systemSensory systemMedicineBiologyAnatomyPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are three times as many outer hair cells (OHC) as inner hair cells (IHC), yet IHC transmit virtually all acoustic information to the brain as they synapse with 90-95% of type I auditory nerve fibers. Here we review a comprehensive series of experiments aimed at determining how loss of the IHC/type I system affects hearing by selectively destroying these cells in chinchillas using the ototoxic anti-cancer agent carboplatin. Eliminating IHC/type I neurons has no effect on distortion product otoacoustic emission or the cochlear microphonic potential generated by OHC; however, it greatly reduces the summating potential produced by IHC and the compound action potential (CAP) generated by type I neurons. Remarkably, responses from remaining auditory nerve fibers maintain sharp tuning and low thresholds despite innervating regions of the cochlea with ~80% IHC loss. Moreover, chinchillas with large IHC lesions have surprisingly normal thresholds in quiet until IHC losses exceeded 80%, suggesting that only a few IHC are needed to detect sounds in quiet. However, behavioral thresholds in broadband noise are elevated significantly and tone-in-narrow band noise masking patterns exhibit greater remote masking. These results suggest the auditory system is able to compensate for considerable loss of IHC/type I neurons in quiet but not in difficult listening conditions. How does the auditory brain deal with the drastic loss of cochlear input? Recordings from the inferior colliculus found a relatively small decline in sound-evoked activity despite a large decrease in CAP amplitude after IHC lesion. Paradoxically, sound-evoked responses are generally larger than normal in the auditory cortex, indicative of increased central gain. This gain enhancement in the auditory cortex is associated with decreased GABA-mediated inhibition. These results suggest that when the neural output of the cochlea is reduced, the central auditory system compensates by turning up its gain so that weak signals once again become comfortably loud. While this gain enhancement is able to restore normal hearing under quiet conditions, it may not adequately compensate for peripheral dysfunction in more complex sound environments. In addition, excessive gain increases may convert recruitment into the debilitating condition known as hyperacusis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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