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Enregistrement W2575878563 · doi:10.1136/jech-2016-207813

Ethnic differences in anthropometric measures and abdominal fat distribution: a cross-sectional pooled study in Inuit, Africans and Europeans

2017· article· en· W2575878563 sur OpenAlexaboutno aff
Pernille Falberg Rønn, Gregers S. Andersen, Torsten Lauritzen, Dirk L. Christensen, Mette Aadahl, Bendix Carstensen, Marit E. Jørgensen

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology & Community Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSteno Diabetes Center Copenhagen
Mots-clésAnthropometryEthnic groupCross-sectional studyDemographyMedicineAbdominal fatGeographyDistribution (mathematics)Environmental healthObesityInternal medicineAnthropologySociologyMathematicsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ethnic variation in abdominal fat distribution may explain differences in cardiometabolic risk between populations. However, the ability of anthropometric measures to quantify abdominal fat is not clearly understood across ethnic groups. The aim of this study was to investigate the associations between anthropometric measures and visceral (VAT) and subcutaneous abdominal adipose tissue (SAT) in Inuit, Africans and Europeans. METHODS: We combined cross-sectional data from 3 studies conducted in Greenland, Kenya and Denmark using similar methodology. A total of 5275 individuals (3083 Inuit, 1397 Africans and 795 Europeans) aged 17-95 years with measures of anthropometry and ultrasonography of abdominal fat were included in the study. Multiple regression models with fractional polynomials were used to analyse VAT and SAT as functions of body mass index (BMI), waist circumference, waist-to-hip ratio, waist-to-height ratio and body fat percentage. RESULTS: The associations between conventional anthropometric measures and abdominal fat distribution varied by ethnicity in almost all models. Europeans had the highest levels of VAT in adjusted analyses and Africans the lowest with ethnic differences most apparent at higher levels of the anthropometric measures. Similar ethnic differences were seen in the associations with SAT for a given anthropometric measure. CONCLUSIONS: Conventional anthropometric measures like BMI and waist circumference do not reflect the same amount of VAT and SAT across ethnic groups. Thus, the obesity level at which Inuit and Africans are at increased cardiometabolic risk is likely to differ from that of Europeans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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