Roles of Fructooligosaccharides and Phytase in Broiler Chickens: Review
Notice bibliographique
Résumé
Supplementing prebiotics and enzymes into poultry diets are among the most effective strategies in order to improve nutrient utilization, growth performance, intestinal development, immune system, intestinal microbiome and gut health. Fructooligosaccharides (FOS) is one of the most common prebiotics used in poultry. It has been reported that dietary FOS supplementation in broilers improved body weight gain, feed conversion and carcass yield. It could also enhance intestinal development, improve immune responses and increase short chain fatty acid fermentation of the broilers. Furthermore, Salmonella infection has been reduced by FOS supplementation into broiler diets. Phytase supplementation is one of the successful enzyme application in poultry. Phytase supplementation has increased body weight gain, Ca and P utilization and bone development in broilers. The combination of prebiotics and phytase, based on the modes of action of each component has shown potential benefit in poultry. Prebiotics is capable of increasing gut fermentation, producing short chain fatty acid and reducing gut pH. It has been hypothesized that prebiotics supplementation could create an acidic environment, which is favorable for phytase, increasing phytase activity and P utilization in the intestine. Therefore, the combination of prebiotics and enzyme could be a potential strategy to improve gut health and nutrient utilization in poultry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».