Bamboo Particles-Polyvinyl Chloride Composites: Analysis of Particles Size Distribution and Composites Performance
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of particles size distribution of Malaysian bamboo species (Bambusa vulgaris and Schizostachyum brachycladum) for polyvinyl chloride (PVC) composites production was conducted using dynamic image analysis (DIA). A wide distribution of bamboo particles length was recorded, varying from almost 0 to 1500-µm for both species. Inadequate amount of actual particles length distribution from each sieve size (75-µm and 1-mm) was also recorded. DIA observed an increase of aspect ratio from small to large particles, and fine particles were recorded to be slightly elongated than the large ones. However, the effects of bamboo particles size on the finished PVC composites performance were uncertain, considerable of numerous other factors that influence the performance. Only impact and water uptake properties of composites have been obviously affected by different particles size. Greater modulus value is observed in composites with high particles loading, though low impact strength and water resistance were recorded. The incorporation of high concentration of selected processing lubricants in the composites formulation helped to improve the impact and water resistance of the composites. Malaysian bamboo particles-PVC composites performance between different species was equivalent, demonstrated that both species displayed identical behaviour for composites production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».