Effects of Systemic Metabolic Fuels on Glucose and Lactate Levels in the Brain Extracellular Compartment of the Mouse
Notice bibliographique
Résumé
Classic neuroenergetic research has emphasized the role of glucose, its transport and its metabolism in sustaining normal neural function leading to the textbook statement that it is the necessary and sole metabolic fuel of the mammalian brain. New evidence, including the Astrocyte-to-Neuron Lactate Shuttle hypothesis, suggests that the brain can use other metabolic substrates. To further study that possibility, we examined the effect of intraperitoneally administered metabolic fuels (glucose, fructose, lactate, pyruvate, ß-hydroxybutyrate, and galactose), and insulin, on blood, and extracellular brain levels of glucose and lactate in the adult male CD1 mouse. Primary motor cortex extracellular levels of glucose and lactate were monitored in freely moving mice with the use of electrochemical electrodes. Blood concentration of these same metabolites were obtained by tail vein sampling and measured with glucose and lactate meters. Blood and extracellular fluctuations of glucose and lactate were monitored for a 2-h period. We found that the systemic injections of glucose, fructose, lactate, pyruvate, and ß-hydroxybutyrate increased blood lactate levels. Apart for a small transitory rise in brain extracellular lactate levels, the main effect of the systemic injection of glucose, fructose, lactate, pyruvate, and ß-hydroxybutyrate was an increase in brain extracellular glucose levels. Systemic galactose injections produced a small rise in blood glucose and lactate but almost no change in brain extracellular lactate and glucose. Systemic insulin injections led to a decrease in blood glucose and a small rise in blood lactate; however brain extracellular glucose and lactate monotonically decreased at the same rate. Our results support the concept that the brain is able to use alternative fuels and the current experiments suggest some of the mechanisms involved.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».