Effects of an adapted cardiac rehabilitation programme on arterial stiffness in patients with type 2 diabetes without cardiac disease diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To determine the effects of a 12-week cardiac rehabilitation programme of aerobic and resistance exercise training on arterial stiffness, peak calf vasodilatory reserve, and haemostatic markers in patients with type 2 diabetes. Methods: Observational cohort study examining effects of 12 weeks of exercise training in 23 subjects (13 men, 10 women; mean age of 56.1 ± 10.1 years) with type 2 diabetes mellitus. Subjects performed exercise training for 12 weeks [aerobic training 5 days/week, 70%–75% peak cardiovascular fitness (VO 2peak ) and resistance training 2–3 days/week, 60% of one repetition maximum]. Vascular stiffness (pulse-wave velocity), augmentation index, peak calf vasodilatory reserve, and VO 2peak were measured pre- and post-exercise training. Secondary outcomes included heart rate variability and haemostatic measures. Results: VO 2peak increased by 16% (20.1 ± 5.5 vs 23.2 ± 8.8 mL/kg/min, p = 0.002) and abdominal circumference was reduced (101.9 ± 13.3 vs 97.9 ± 12.7 cm, p < 0.03). Vascular function was improved including central arterial stiffness (central pulse-wave velocity: 8.44 ± 1.75 vs 8.02 ± 1.60 m/s, p = 0.026) and the aortic augmentation index (21.7 ± 10.6% vs 18.3 ± 12.6%, p = 0.005); peak calf vasodilatory reserve increased from 30.3 ± 10.6 mL/100 mL/min to 38.0 ± 15.3 mL/100 mL/min ( p = 0.04). No changes were seen in heart rate variability, blood lipids, glycated haemoglobin and C-reactive protein. Conclusion: A 12-week cardiac rehabilitation programme of aerobic and resistance training significantly reduces arterial stiffness and improves aerobic fitness in individuals with type 2 diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».