<i>Veronicastrum axillare</i>Alleviates Ethanol-Induced Injury on Gastric Epithelial Cells via Downregulation of the NF-kB Signaling Pathway
Notice bibliographique
Résumé
We used human gastric epithelial cells (GES-1) line in an ethanol-induced cell damage model to study the protective effect ofVeronicastrum axillareand its modulation to NF-κB signal pathway. The goal was to probe the molecular mechanism ofV. axillaredecoction in the prevention of gastric ulcer and therefore provide guidance in the clinical application ofV. axillareon treating injuries from chronic nephritis, pleural effusion, gastric ulcer, and other ailments. The effects ofV. axillare-loaded serums on cell viability were detected by MTT assays. Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and Real-Time PCR methods were used to analyze the protein and mRNA expression of TNF-α, NF-κB, IκBα, and IKKβ. The results showed thatV. axillare-loaded serum partially reversed the damaging effects of ethanol and NF-κB activator (phorbol-12-myristate-13-acetate: PMA) and increased cell viability. The protein and mRNA expressions of TNF-α, NF-κB, IκBα, and IKKβwere significantly upregulated by ethanol and PMA while they were downregulated byV. axillare-loaded serum. In summary,V. axillare-loaded serum has significantly protective effect on GES-1 against ethanol-induced injury. The protective effect was likely linked to downregulation of TNF-αbased NF-κB signal pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».