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Enregistrement W2575937652 · doi:10.1182/blood.v126.23.3478.3478

Second Line ITP Therapy in the UK: Results from the UK Paediatric ITP Registry

2015· article· en· W2575937652 sur OpenAlexaff
Jenna Lakhani, Robert J. Klaassen, Nicholas Barrowman, Jason Chan, John D. Grainger

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSplenectomyRituximabPediatricsImmune thrombocytopeniaAzathioprineThrombopoietinDapsoneSecond line treatmentQuality of life (healthcare)Internal medicinePlateletChemotherapyDiseaseLymphomaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Immune thrombocytopaenia (ITP) is the most common acquired bleeding disorder in children and is typically a self-limiting condition that resolves within six months. Although a 'watch and wait' approach is commonly used in the management of paediatric ITP, treatment options are available to aid in managing complex or severe cases, with the ultimate goal being to maintain health-related quality of life (HRQL) and avoid serious complications. This study aims to understand the use and indications for second-line treatments in persistent and chronic ITP (duration of 3 months or longer) based on an analysis of the UK Paediatric ITP Registry. Methods: The UK Paediatric ITP Registry is a prospective database of children presenting with ITP to over 100 paediatric treatment centres in the UK between 2005 and 2015. Patients with ITP were included if they received any second line ITP treatment: specifically rituximab, thrombopoietin receptor agonists (TPO-RAs), azathioprine, dapsone and splenectomy. Factors including age, sex, bleeding episodes and severity as well as follow-up platelet counts were analysed. Patients receiving second line treatments were then compared to similar patients who did not receive treatment but who also had persistent (> 3 months) or chronic (> 12 months) ITP and at least one platelet count of 30x109/l or less during that time period. Results: Of 938 patients in the database, 537 were identified as having persistent or chronic ITP. 22 of these patients received a form of second line treatment. This is 4% of all persistent and chronic ITP patients and 16% of those with at least one recorded platelet count <30x109/l. Of the patients receiving second line treatment, 77% were female and 59% were age 10 or older when diagnosed, which when compared to the control group, show age (p=0.002) and sex (p=0.019) as significant factors in the use of second line treatment. Bleeding episodes and severity were similar between both groups with 64% of patients in each group having at least one episode of moderate or severe bleeding. Of the 22 patients receiving second line treatment, 59% showed a marked improvement in platelet counts after one course. 32% showed no significant response despite multiple courses (Figure). Conclusion: In the UK Paediatric ITP Registry, teenage girls were more likely to be prescribed second line therapy (50% were females aged 10 or older), and the majority of patients showed a marked improvement in their platelet count with one course of therapy. Future research should look at the impact of TPO-RAs as they become licensed and HRQL outcomes to help select which ITP patients would benefit the most from second line therapy. Figure 1. Graphic representation of platelet counts throughout course of ITP in patients receiving second line treatments using a logarithmic scale Figure 1. Graphic representation of platelet counts throughout course of ITP in patients receiving second line treatments using a logarithmic scale Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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