Thrombospondin-1-Derived Peptide RFYVVMWK Improves the Adhesive Phenotype of CD34 <sup>+</sup> Cells from Atherosclerotic Patients with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
CD34+ progenitor cells are growing in use for vascular repair. However, in diabetic individuals with cardiovascular diseases, these cells have dysfunctional engraftment capabilities, which compromise their use for autologous cell therapy. The thrombospondin-1-derived peptide RFYVVMWK has previously been reported to stimulate cell adhesiveness through CD47 and integrin activation pathways. Our aim was to test whether RFYVVMWK preconditioning could modulate CD34+ cell phenotype and enhance its proadhesive properties in diabetic patients. Peripheral blood mononuclear CD34+ cells isolated from 40 atherosclerotic patients with type 2 diabetes (T2D; n = 20) or without (non-T2D; n = 20) were preconditioned with 30 μM RFYVVMWK or truncated peptide RFYVVM. CD34+ cell adhesion was assessed on a vitronectin-collagen matrix and on TNF-α or IL-1β-stimulated HUVEC monolayers. Adhesion receptors, platelet/CD34+ cell conjugates, and cell viability were analyzed by flow cytometry and confocal microscopy. RFYVVMWK increased the adhesion of T2D CD34+ cells by eightfold to the vitronectin-collagen matrix (p < 0.001) corresponding to a threefold increase compared to unstimulated non-T2D CD34+ cells. The peptide induced the formation of platelet/CD34+ conjugates and increased the expression of TSP-1, CD29, CD51/CD61, and CD62P in both T2D and non-T2D cells. However, RFYVVMWK treatment did not affect the viability/apoptosis of CD34+ progenitor cells. In conclusion, priming CD34+ cells with RFYVVMWK may enhance their vascular engraftment during autologous proangiogenic cell therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».