Subspecialty Influence on Scientific Peer Review for an Obstetrics and Gynecology Journal With a High Impact Factor
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether quality of peer review and reviewer recommendation differ based on reviewer subspecialty in obstetrics and gynecology and to determine the role of experience on reviewer recommendation. METHODS: We performed a retrospective cohort study of reviews submitted to Obstetrics & Gynecology between January 2010 and December 2014. Subspecialties were determined based on classification terms selected by each reviewer and included all major obstetrics and gynecology subspecialties, general obstetrics and gynecology, and nonobstetrics and gynecology categories. Review quality (graded on a 5-point Likert scale by the journal's editors) and reviewer recommendation of "reject" were compared across subspecialties using χ, analysis of variance, and multivariate logistic regression. RESULTS: There were 20,027 reviews from 1,889 individual reviewers. Reviewers with family planning subspecialty provided higher-quality peer reviews compared with reviewers with gynecology only, reproductive endocrinology and infertility, gynecologic oncology, and general obstetrics and gynecology specialties (3.61±0.75 compared with 3.44±0.78, 3.42±0.72, 3.35±0.75, and 3.32±0.81, respectively, P<.05). Reviewers with gynecology-only subspecialty recommended rejection more often compared with reviewers with a nonobstetrics and gynecology subspecialty (57.7% compared with 38.7%, P<.05). Editorial Board members recommended rejection more often than new reviewers (68.0% compared with 41.5%, P<.05). Increased adjusted odds of manuscript rejection recommendation were associated with reproductive endocrinology, female pelvic medicine and reconstructive surgery, and gynecology-only reviewer subspecialty (adjusted odds ratio [OR] 1.23 [1.07-1.41], 1.21 [1.05-1.39], and 1.11 [1.02-1.20]). Manuscript rejection recommendation rate was also increased for reviewers who had completed the highest quintile of peer reviews (greater than 195) compared with the lowest quintile (one to seven) (adjusted OR 2.85 [2.60-3.12]). CONCLUSION: Peer review quality differs based on obstetrics and gynecology subspecialty. Obstetrics and gynecology subspecialty and reviewer experience have implications for manuscript rejection recommendation. Reviewer assignment is pivotal to maintaining a rigorous manuscript selection process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,135 | 0,646 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».