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Enregistrement W2576067693 · doi:10.1038/srep40993

Endoplasmic Reticulum Oxidative Stress Triggers Tgf-Beta-Dependent Muscle Dysfunction by Accelerating Ascorbic Acid Turnover

2017· article· en· W2576067693 sur OpenAlexfundno aff
Diego Pozzer, Μariagrazia Favellato, Marco Bolis, Roberto William Invernizzi, Francesca Solagna, Bert Blaauw, Ester Zito

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, New York UniversityYork University
Mots-clésAscorbic acidEndoplasmic reticulumChemistryOxidative stressEndocrinologyInternal medicineCell biologyBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endoplasmic reticulum (ER) and oxidative stress are two related phenomena that have important metabolic consequences. As many skeletal muscle diseases are triggered by oxidative stress, we explored the chain of events linking a hyperoxidized ER (which causes ER and oxidative stress) with skeletal muscle dysfunction. An unbiased exon expression array showed that the combined genetic modulation of the two master ER redox proteins, selenoprotein N (SEPN1) and endoplasmic oxidoreductin 1 (ERO1), led to an SEPN1-related myopathic phenotype due to excessive signalling of transforming growth factor (TGF)-beta. The increased TGF-beta activity in the genetic mutants was caused by accelerated turnover of the ER localized (anti-oxidant) ascorbic acid that affected collagen deposition in the extracellular matrix. In a mouse mutant of SEPN1, which is dependent on exogenous ascorbic acid, a limited intake of ascorbic acid revealed a myopathic phenotype as a consequence of an altered TGF-beta signalling. Indeed, systemic antagonism of TGF-beta re-established skeletal muscle function in SEPN1 mutant mice. In conclusion, this study sheds new light on the molecular mechanism of SEPN1-related myopathies and indicates that the TGF-beta/ERO1/ascorbic acid axis offers potential for their treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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