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Enregistrement W2576073995 · doi:10.1055/s-0035-1554158

Establishing the Injury Severity of Thoracolumbar Trauma: Confirmation of the Hierarchical Structure of the AOSpine Thoracolumbar Spine Injury Classification System

2015· article· en· W2576073995 sur OpenAlexaff
Gregory D. Schroeder, Alexander R. Vaccaro, Christopher K. Kepler, John D. Koerner, F. Cumhur Öner, Marcel F. Dvorak, Luiz Roberto Vialle, Bizhan Aarabi, Carlo Bellabarba, Michael G. Fehlings, Klaus John Schnake, Frank Kandziora

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInjury Severity ScoreSports medicinePhysical therapyInjury preventionPoison controlEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The AOSpine Thoracolumbar Spine Injury Classification System was recently published and combines elements of both the Magerl system and the Thoracolumbar Injury Classification System (TLICS); however, the injury severity of each fracture has yet to be established. The objective of this study is to develop a validated regional and global injury severity scoring system for thoracolumbar trauma. Material and Methods A survey was sent to 100 AOSpine members from all six AO regions of the world (North America, South America, Europe, Africa, Asia, and the Middle East). Each respondent was asked to numerically grade the severity of each variable of the AOSpine Thoracolumbar Spine Injury Classification System including the morphology, neurologic grade, and patient-specific modifiers. A grade of zero was considered to be not severe at all, and a grade of 100 was the most severe injury possible. Results A total of 74 AOSpine surgeons from all six AO regions of the world numerically graded the severity of each variable of the AOSpine Thoracolumbar Spine Injury Classification System to establish the injury severity score. The reported fracture severity increased significantly ( p < 0.0001) as the subtypes of fracture type A and type B increased, and a significant difference ( p < 0.0001) in severity was established for burst fractures with involvement of two versus one end plates. Finally, no regional or experiential difference in severity or classification was identified. Conclusion Development of a globally applicable injury severity scoring system for thoracolumbar trauma is possible. This study demonstrates no regional or experiential difference in perceived severity or thoracolumbar spine trauma. The AOSpine Thoracolumbar Spine Injury Classification System provides a logical approach to assessing these injuries and enables rational strategies for treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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