Maternal Blood Pressure Before Pregnancy and Sex of the Baby: A Prospective Preconception Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population-level sociologic studies have suggested that adverse societal conditions may affect fetal viability in a sex-specific manner and thereby modify the ratio of male vs. female babies. This concept suggests that there may exist certain physiologic features in a woman that relate to her likelihood of delivering a boy or girl. We thus established a preconception cohort to prospectively evaluate the relationship between maternal pregravid health and sex of the baby. METHODS: In this analysis nested within an observational cohort study, 1,411 newly married women in Liuyang, China, underwent pregravid cardiometabolic characterization (including anthropometry and measurement of blood pressure, cholesterol, triglycerides, and glucose) at median 26.3 weeks before a singleton pregnancy, delivering at 39.0 ± 1.3 weeks gestation. RESULTS: Systolic blood pressure before pregnancy was higher in women who delivered a boy than in those who had a girl (112.5 ± 11.9 vs. 109.6 ± 12.0 mm Hg, P < 0.0001). The prevalence of a male baby progressively increased across quintiles of pregravid systolic blood pressure (P < 0.0001). After covariate adjustment, mean adjusted pregravid systolic blood pressure was higher in mothers of boys vs. girls (106.0 vs. 103.3 mm Hg, P = 0.0015). On logistic regression analysis, pregravid systolic blood pressure emerged as the only significant predictor of having a male baby (adjusted odds ratio = 1.017 per mm Hg, 95% confidence interval = 1.007-1.028). The pregravid difference in blood pressure between mothers of boys and girls was not present during any trimester of pregnancy. CONCLUSION: Maternal blood pressure before pregnancy is a previously unrecognized factor that may be associated with the likelihood of delivering a boy or girl.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».