Associations of apolipoprotein B/apolipoprotein A-I ratio with pre-diabetes and diabetes risks: a cross-sectional study in Chinese adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Apolipoprotein B/apolipoprotein A-I (ApoB/ApoA-I) ratio is a useful predictor of cardiovascular risk. However, the association between the ApoB/ApoA-I ratio and the risk of type 2 diabetes mellitus (T2DM) is still obscure. AIMS: To investigate the associations between the ApoB/ApoA-I ratio and the risk of T2DM and pre-diabetes in a Chinese population, and to assess the role of gender in these associations. METHODS: A stratified random sampling design was used in this cross-sectional study which included 264 men and 465 women with normal glucose tolerance (NGT), pre-diabetes or T2DM. Serum ApoB, ApoA-I and other lipid and glycaemic traits were measured. Pearson's partial correlation and multivariable logistic analysis were used to evaluate the associations between ApoB/ApoA-I ratio and the risk of T2DM and pre-diabetes. RESULTS: The ApoB/ApoA-I ratios were significantly increased across the spectrum of NGT, pre-diabetes and T2DM. Women showed higher levels of ApoB/ApoA-I ratio and ApoB than men in the pre-diabetic and T2DM groups, but not in the NGT group. The ApoB/ApoA-I ratio was closely related with triglyceride, total cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol and other glycaemic traits. Moreover, in women, the risk of diabetes and pre-diabetes in the top and middle tertiles of the ApoB/ApoA-I ratio were 3.65-fold (95% CI 1.69 to 6.10) and 2.19-fold (95% CI 1.38 to 2.84) higher than in the bottom tertile, respectively, after adjusting for potential confounding factors. However, the associations disappeared in men after adjusting for other factors. CONCLUSIONS: The ApoB/ApoA-I ratio showed positive associations with the risk of diabetes and pre-diabetes in Chinese women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».