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Enregistrement W2576176509 · doi:10.1186/s12014-017-9140-6

A new enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) for human free and bound kallikrein 9

2017· article· en· W2576176509 sur OpenAlexaff
Panagiota S. Filippou, Dimitrios Korbakis, Sofia Farkona, Antoninus Soosaipillai, Theano D. Karakosta, Eleftherios P. Diamandis

Notice bibliographique

RevueClinical Proteomics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunogenPolyclonal antibodiesMonoclonal antibodyKallikreinAntibodyMolecular biologyRecombinant DNAProteasesChemistryGene isoformEpitope mappingAntigenBiologyBiochemistryEnzymeImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Kallikrein 9 (KLK9) is a member of the human kallikrein-related peptidases family, whose physiological role and implications in disease processes remain unclear. The active form of the enzyme is predicted to have chymotryptic activity. In the present study, we produced for the first time the active recombinant protein and monoclonal antibodies, and developed novel immunoassays for the quantification of free and bound KLK9 in biological samples. METHODS: The coding sequence of mature KLK9 isoform (mat-KLK9) was expressed in an Expi293F mammalian system and the synthesized polypeptide was purified through a two-step protocol. The purified protein was used as an immunogen for production of monoclonal antibodies in mice. Hybridomas were further expanded and antibodies were purified. Newly-produced monoclonal antibodies were screened for reaction with the KLK9 recombinant protein by a state-of-the-art immunocapture/parallel reaction monitoring mass spectrometry-based methodology. RESULTS: Anti-KLK9 antibodies were combined in pairs, resulting in the development of a highly sensitive (limit of detection: 15 pg/mL) and specific (no cross-reactivity with other KLKs) sandwich-type ELISA. Highest KLK9 protein levels were found in tonsil and sweat and lower levels in the heart, kidney and liver. Hybrid immunoassays using an anti-KLK9 antibody for antigen capture and various anti-serine protease inhibitor polyclonal antibodies, revealed the presence of an a1-antichymotrypsin-bound KLK9 isoform in biological samples. CONCLUSIONS: The ELISAs for free and bound forms of KLK9 may be highly useful for the detection of KLK9 in a broad range of biological samples, thus enabling the clarification of KLK9 function and use as a potential disease biomarker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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