Dipole Density Mapping of Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
An ElectroFunctional Procedure breaks down the Complexity Non-contact, voltage-based surface electrograms underpin the electrocardiogram and when planning treatment strategies in complex arrhythmias, electrophysiologists rely on 2D and 3D displays of voltage-based, intracardiac electrograms. Whether derived through contact or non-contact, voltage-based signal analysis is fundamental to cardiology practice. At the physiological level, voltage is the measure of an electric field that includes both the local activation source and the sum of the surrounding activation sources. Accordingly, voltage-based mapping systems record the broad-and-smooth nature of voltage with the electrogram displaying a blended view of cardiac activity that may obscure the details of complex rhythm patterns. Dipole density mapping, as an alternative, represents only the local charge-sources on the interior surface of the chamber, resulting in a sharp-and-narrow delineation of cardiac activity (Figure1). ... The AcQMap imaging and mapping system rapidly creates highly accurate ultrasound-based heart chamber reconstructions combined with high resolution maps of electrical conduction using dipole density instead of voltage.1,2. This novel technology utilizes non-contact sensors that enable a continuous global view of the conduction of each heartbeat and permits mapping of any cardiac arrhythmia. The diagnostic recording AcQMap catheter is deployed by the user into a spheroid-shape comprising six splines each populated with eight ultrasound transducers and eight engineered electrodes (Figure 2A).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».