Added sugar in the packaged foods and beverages available at a major Canadian retailer in 2015: a descriptive analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Excess consumption of added sugars has been associated with a variety of health problems, but there is little information available characterizing added sugar in the Canadian food supply. This study examined the presence and types of added sugars in the packaged food and beverage products available at a major Canadian grocery retailer. Methods: We searched the ingredients lists of over 40 000 packaged food products available for sale in March 2015 for a variety of added sugar terms. Proportions of food products containing added sugar were identified overall and within food product categories. Differences in total sugar content were identified between food products with and without added sugar. Results: Overall, 66% of the packaged food products analyzed contained at least 1 added sugar. The added sugar term "sugar" (and its variations) appeared the most frequently, followed by "dextrose." Added sugar presence and total sugar content varied within many product categories but were consistently higher in expected categories such as "beverages." Mean total sugar content was significantly higher in products with added sugar than in those without, both overall (p < 0.001) and within most product subcategories (p < 0.02). Interpretation: About two-thirds of the packaged foods and beverages available at a major Canadian grocery retailer contain added sugar, similar to recent patterns estimated for the US food supply. The results provide an estimation of the baseline characterization of added sugar in the Canadian food supply, which can be used to assess outcomes of future changes to sugar labelling policies in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».