MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2576272193 · doi:10.1093/jtm/taw078

Travellers and influenza: risks and prevention

2016· review· en· W2576272193 sur OpenAlexaff
Marco Goeijenbier, Perry J.J. van Genderen, Brian J. Ward, Annelies Wilder‐Smith, Robert Steffen, Albert D. M. E. Osterhaus

Notice bibliographique

RevueJournal of Travel Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTravel medicinePandemicVaccinationInfluenza A virus subtype H5N1Environmental healthAir travelCruiseInfectious disease (medical specialty)DiseaseImmunologyVirusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)AviationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Influenza viruses are among the major causes of serious human respiratory tract infection worldwide. In line with the high disease burden attributable to influenza, these viruses play an important, but often neglected, role in travel medicine. Guidelines and recommendations regarding prevention and management of influenza in travellers are scarce. Of special interest for travel medicine are risk populations and also circumstances that facilitate influenza virus transmission and spread, like travel by airplane or cruise ship and mass gatherings. METHODS: We conducted a PUBMED/MEDLINE search for a combination of the MeSH terms Influenza virus, travel, mass gathering, large scale events and cruise ship. In addition we gathered guidelines and recommendations from selected countries and regarding influenza prevention and management in travellers. By reviewing these search results in the light of published knowledge in the fields of influenza prevention and management, we present best practice advice for the prevention and management of influenza in travel medicine. RESULTS: Seasonal influenza is among the most prevalent infectious diseases in travellers. Known host-associated risk factors include extremes of age and being immune-compromised, while the most relevant environmental factors are associated with holiday cruises and mass gatherings. CONCLUSIONS: Pre-travel advice should address influenza and its prevention for travellers, whenever appropriate on the basis of the epidemiological situation concerned. Preventative measures should be strongly recommended for travellers at high-risk for developing complications. In addition, seasonal influenza vaccination should be considered for any traveller wishing to reduce the risk of incapacitation, particularly cruise ship crew and passengers, as well as those participating in mass gatherings. Besides advice concerning preventive measures and vaccination, advice on the use of antivirals may be considered for some travellers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Travel MedicineMême sujetTravel-related health issuesTravaux en français237 207