Effects of different hierarchical hybrid micro/nanostructure surfaces on implant osseointegration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hierarchical hybrid micro/nanostructure implant surfaces are considered to better mimic the hierarchical structure of bone and the nanostructures substantively influence osseointegration through managing cell behaviors. PURPOSE: To enhance implant osseointegration for further clinical application, we evaluated the material properties and osseointegration effects of hierarchical surfaces with different nano-morphologies, using a rat model. MATERIALS AND METHODS: Two representative surface fabrication methods, hydrofluoric (HF) acid etching combined with anodization (HF + AN) or magnetron sputtering (HF + MS), were selected. Sample material properties were evaluated by scanning electron microscopy, atomic force microscopy, X-ray diffraction, X-ray photoemission spectroscopy, and epoxy resin docking tensile test. Implants with different surfaces were inserted into the distal femurs of rats. After 12 weeks, osseointegration was examined by microcomputed tomography (micro-CT), histological, and biomechanical tests. RESULTS: Tensile testing demonstrated high bonding strength at coating/implant in the HF + MS group. Micro-CT revealed increased bone volume/total volume and significantly reduced trabecular separation in HF + MS versus other groups. Histological analysis showed significantly higher HF + MS bone-to-implant contact (74.78 ± 4.40%) versus HF + AN (65.11 ± 5.10%) and machined samples (56.03 ± 3.23%). The maximal HF + MS pull-out force increased by 33.7% versus HF + AN. CONCLUSIONS: These results indicated that HF + MS surfaces exhibited superior material property in terms of bonding strength and favorable implant osseointegration compared to other groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».