Polymerization compounding of hemp fibers to improve the mechanical properties of linear medium density polyethylene composites
Notice bibliographique
Résumé
Improved mechanical properties play an important role allowing the expansion of natural fiber composites in automotive interior parts and construction industries. Unfortunately, their hydrophilic nature leads to incompatibility with hydrophobic matrices limiting their full potential. But this can be overcome by fiber surface modification. So the objective of this work was to modify hemp fibers by an advanced process called surface‐initiated catalytic polymerization and to evaluate its effect in terms of morphological, rheological, and mechanical properties for linear medium density polyethylene (LMDPE) composites. The results showed that catalytic polymerization of hemp fibers was successful as the fibers were coated with grafted polymer chains (polyethylene). This was confirmed by an increase of the C‐H and C‐C groups by FTIR on the fibers surface, as well as the presence of an extra peak in DTG curves between 400 and 500°C. This was also confirmed by SEM pictures and density change owing to the presence of these grafted PE molecules. The composites morphology (SEM) and mechanical properties in the solid ( E ' and tan δ ) and melt (van Gurp‐Palmen plot, complex and transient viscosity, and activation energy) state showed that, the presence of PE molecules on the surface of treated hemp fibers led to a significant improvement of the fiber‐matrix interfacial quality producing significant increases of the composite's (30% wt.) Young's modulus (8%) and tensile strength (43%) with respect to the composite based on untreated fibers, which represents a 125% and 58% increases with respect to the neat polymer. POLYM. COMPOS., 39:2860–2870, 2018. © 2017 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».