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Enregistrement W2576304270 · doi:10.1002/pc.24279

Polymerization compounding of hemp fibers to improve the mechanical properties of linear medium density polyethylene composites

2017· article· en· W2576304270 sur OpenAlexafffund
Désiré Yomeni Chimeni, Charles Dubois, Denis Rodrigue

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceComposite materialPolyethyleneComposite numberFiberPolymerizationUltimate tensile strengthCompoundingPolymerSurface modificationChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improved mechanical properties play an important role allowing the expansion of natural fiber composites in automotive interior parts and construction industries. Unfortunately, their hydrophilic nature leads to incompatibility with hydrophobic matrices limiting their full potential. But this can be overcome by fiber surface modification. So the objective of this work was to modify hemp fibers by an advanced process called surface‐initiated catalytic polymerization and to evaluate its effect in terms of morphological, rheological, and mechanical properties for linear medium density polyethylene (LMDPE) composites. The results showed that catalytic polymerization of hemp fibers was successful as the fibers were coated with grafted polymer chains (polyethylene). This was confirmed by an increase of the C‐H and C‐C groups by FTIR on the fibers surface, as well as the presence of an extra peak in DTG curves between 400 and 500°C. This was also confirmed by SEM pictures and density change owing to the presence of these grafted PE molecules. The composites morphology (SEM) and mechanical properties in the solid (E' and tan δ) and melt (van Gurp‐Palmen plot, complex and transient viscosity, and activation energy) state showed that, the presence of PE molecules on the surface of treated hemp fibers led to a significant improvement of the fiber‐matrix interfacial quality producing significant increases of the composite's (30% wt.) Young's modulus (8%) and tensile strength (43%) with respect to the composite based on untreated fibers, which represents a 125% and 58% increases with respect to the neat polymer. POLYM. COMPOS., 39:2860–2870, 2018. © 2017 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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