Electroactive Self-Assembled Monolayers Detect Micelle Formation
Notice bibliographique
Résumé
The interfacial electrochemistry of self-assembled monolayers (SAMs) of ferrocenyldodecanethiolate on gold (FcC 12 SAu) electrodes is applied to detect the micellization of some common anionic surfactants, sodium n -alkyl sulfates, sodium n -alkyl sulfonates, sodium diamyl sulfosuccinate, and sodium dodecanoate, in aqueous solution by cyclic voltammetry. The apparent formal redox potential ( E °′ SAM ) of the FcC 12 SAu SAM is used to track changes in the concentration of the unaggregated surfactant anions and determine the critical micelle concentration (cmc). The effect of added salt (NaF) on the sodium alkyl sulfate concentration dependence of E °′ SAM is also investigated. Weakly hydrated anions, such as ClO 4 –, pair with the electrogenerated SAM-bound ferroceniums to neutralize the excess positive charge created at the SAM/electrolyte solution interface and stabilize the oxidized cations. E °′ SAM exhibits a Nernstian-type dependence on the anion activity in solution. Aggregation of the surfactant anions into micelles above the cmc causes the free surfactant anion activity to deviate from the molar concentration of added surfactant, resulting in a break in the plot of E °′ SAM versus the logarithm of the concentration of anionic surfactant. The concentration at which this deviation occurs is in good agreement with literature or experimentally determined values of the cmc. The effects of Ohmic potential drop, liquid junction potential, and surfactant adsorption behavior on E °′ SAM are addressed. Ultimately, the E °′ SAM response as a function of the anionic surfactant concentration exhibits the same features reported using potentiometry and surfactant ion-selective electrodes, which provide a direct measure of the free surfactant anion activity, thus making FcC 12 SAu SAM electrodes useful for the detection of surfactant aggregation and micelle formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».