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Enregistrement W2576337199 · doi:10.1186/s40463-016-0183-x

Differences in RANTES and IL-6 levels among chronic rhinosinusitis patients with predominant gram-negative and gram-positive infection

2017· article· en· W2576337199 sur OpenAlexafffund
Almoaidbellah Rammal, Marc A. Tewfik, Simon Rousseau

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésStaphylococcus aureusImmunologyPathogenesisGramChemokineMucous membrane of nosePseudomonas aeruginosaMicrobiologyGram-negative bacteriaNasal polypsMedicineChronic rhinosinusitisImmune systemBiologyBacteriaEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bacteria are suspected players in the pathogenesis of chronic rhinosinusitis (CRS), yet their exact role is not understood. We investigated the effect of planktonic and biofilm of staphylococcus aureus (SA) and Pseudomonas aeruginosa (PA) on the mucosa of CRS patients with gram-positive and gram-negative infections by measuring the levels of IL-6 and RANTES, a chemokine with activity on eosinophils and T lymphocytes. METHODS: Ethmoid mucosa of six CRS patients with gram-positive bacteria on culture and five with gram-negative bacteria were compared to ethmoid mucosa of 8 control patients. The tissue explants were stimulated with SA and PA extracts in planktonic and biofilm form for 6 hours, then RANTES levels were measured by ELISA. RESULTS: Compared to the control group, CRS patients with gram-negative predominance demonstrated a significantly higher level of RANTES expression in response to all forms of bacterial stimuli (P-value <0.05). Patients with gram-positive predominance showed a higher level of RANTES compere to control group, however, this difference was not significant (P-value >0.05). CONCLUSIONS: The mucosa of CRS patients with gram-negative infections has a heightened innate immune response compared to controls and patients with gram-positive infections. It is possible that this response leads to the pathological eosinophilic inflammation seen in CRS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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