International consensus principles for ethical wildlife control
Notice bibliographique
Résumé
Human-wildlife conflicts are commonly addressed by excluding, relocating, or lethally controlling animals with the goal of preserving public health and safety, protecting property, or conserving other valued wildlife. However, declining wildlife populations, a lack of efficacy of control methods in achieving desired outcomes, and changes in how people value animals have triggered widespread acknowledgment of the need for ethical and evidence-based approaches to managing such conflicts. We explored international perspectives on and experiences with human-wildlife conflicts to develop principles for ethical wildlife control. A diverse panel of 20 experts convened at a 2-day workshop and developed the principles through a facilitated engagement process and discussion. They determined that efforts to control wildlife should begin wherever possible by altering the human practices that cause human-wildlife conflict and by developing a culture of coexistence; be justified by evidence that significant harms are being caused to people, property, livelihoods, ecosystems, and/or other animals; have measurable outcome-based objectives that are clear, achievable, monitored, and adaptive; predictably minimize animal welfare harms to the fewest number of animals; be informed by community values as well as scientific, technical, and practical information; be integrated into plans for systematic long-term management; and be based on the specifics of the situation rather than negative labels (pest, overabundant) applied to the target species. We recommend that these principles guide development of international, national, and local standards and control decisions and implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».