MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2576363923 · doi:10.1055/s-0035-1554148

Tissue Engineering for Intervertebral Disc Repair and Regeneration

2015· article· en· W2576363923 sur OpenAlexaff
Julien Tremblay-Gravel, Derek H. Rosenzweig, Eric Carelli, Peter Jarzem, Thomas Steffen, Lisbet Haglund

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervertebral discTissue engineeringScaffoldRegeneration (biology)Self-healing hydrogelsMatrix (chemical analysis)Biomedical engineeringCell biologyHyaluronic acidAnatomyChemistryMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Tissue engineering aims to combine isolated cells, engineered materials and small molecule biochemical factors to generate neotissues with specific form and function to replace or repair damaged or degenerate native tissue. Intervertebral disc (IVD) degeneration directly causes back pain, and understanding how to regenerate this tissue may help alleviate this costly global problem. Several studies have combined isolated nucleus pulposus (NP) disc cells with novel scaffold materials to produce promising therapeutics toward IVD repair. We have taken three avenues toward IVD tissue engineering: culturing isolated IVD cells on continuous expansion surfaces to enhance cell phenotypes, utilizing novel injectable hydrogels for cell delivery to intact discs, and production of 3D printed scaffold geometries enhancing disc matrix production by seeded NP cells. Material and Methods Bovine NP cells were isolated from caudal discs of freshly slaughtered steer (∼ 24 months) obtained from a local slaughterhouse. Bovine NP cells are expanded on either tissue culture plastic with two passages, or on highly elastic silicone rubber dishes which slowly expands the surface from 12 to 78 cm 2 and marker gene expression is compared. Isolated cells are labeled with fluorescent membrane binding dye, and cells are mixed with an injectable, chitosan/hyaluronic acid hydrogel. Approximately 100 µL of cell/gel (10 6 cells/µL of gel) mixtures is injected into isolated whole bovine discs (obtained as described earlier, with vertebral bone drilled down to the cartilage end plate). Discs are then placed into a custom bioreactor, and dynamic diurnal loading is applied to the injected discs. After 14 days, localization and viability of injected cells is assessed by confocal microscopy. For 3D printed constructs, 10 × 10 × 0.3 mm plastic scaffolds were printed using a desktop 3D printer, with pore size of approximately 700 µm. Overall, 5 × 105 bovine NP cells were seeded on scaffolds, and cell viability, DNA content, proteoglycan content, and collagen type II content was assessed after 21 days in culture. Results When cultured on elastic silicone dishes, continuous expansion of bovine NP cells preserve cell phenotype and promotes higher aggrecan and collagen type II expression compared with tissue culture plastic controls. NP cells embedded in a hydrogel and injected into whole discs were localized throughout the discs. Cells also showed high viability after 14 days in culture. Bovine NP cells seeded on 3D printed orthogonal plastic scaffolds grow extremely well and fill in the large 700 µm pores over 21 days culture. The cultured constructs have high viability and produce ample aggrecan and collagen type II protein. Conclusion By combining three different approaches we show the following: (1) individual NP cells can be engineered to maintain superior phenotypic qualities compared with standard culture procedures, (2) combination of expanded cells with injectable hydrogels can be delivered to intact discs for potential repair, and (3) simple 3D printed scaffolds can promote NP matrix production by seeded cells. Combination of these avenues may further enhance IVD regenerative capacities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Spine JournalMême sujetSpine and Intervertebral Disc PathologyTravaux en français237 207