Expression of Interleukin-7 Receptor and Activation Markers on Central Memory CD8 Cells in HIV-Infected Individuals Treated with Antiretrovirals.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have recently shown that high levels of interleukin-7 (IL-7) predict poor virological response in HIV-1-infected patients. To understand the underlying mechanisms associated with increase in IL-7 levels, we assess the expression of IL-7 receptor and activation markers on different CD8 subsets in there well defined groups of patients including successfully treated (ST; n=8), untreated (UT; n=6), failing HAART due to drug resistance (FT; n=12) and healthy subjects (n=5). The expression of IL-7/IL-2 receptors (CD127/CD25) and activation markers (CD38/HLA-DR) on CD8 naïve cells (CD45RA+CCR7+CD27+), central memory (TCM; CD45RA−CCR7+CD27+), pre-terminal effector memory (TPEM; CD45RA−CCR7−CD27−) and terminal effector memory cells (TTEM; CD45RA+CCR7−CD27−) was measured in fresh blood samples using 8-color flow cytometry. Mann Whitney U test and Spearman correlation were used. Although there was a trend toward a decrease in naïve, TCM, TPEM and TTEM cells from ST to UT and then to FT, this did not reach significance (P=0.09). FT and UT subjects showed higher number of CD8 activated cells than ST or controls (22%, 20%, 3% and 4% respectively; P=0.07). Similarly, the percentages of TCM activated cells were significantly higher in FT and UT than ST or controls (28%, 27%, 7% and 0.07%; P=0.02), whereas naïve and TTEM activated cells were similar in all groups. Interestingly, the percentage of TCM cells expressing CD127+CD25+ was lower in FT compared to UT or ST (0.7%, 2.1 and 7.4%; P=0.02). A strong positive correlation was observed between viral load and CD8+ or TCM activated cells (r=0.46, P=0.02; r=0.65, P=0.004 respectively) but not with naïve CD8+ cells. These data suggest that a substantial proportion of TCM but not naïve, TPEM and TTEM cells expressing immune activation markers with lower IL-7 receptor expression is present in subjects with persistent antigen stimulation, thus providing an explanation for increasing circulating IL-7 levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».