Targeting Environmental Neurodevelopmental Risks to Protect Children
Notice bibliographique
Résumé
* Abbreviations: AAP — : American Academy of Pediatrics ADHD — : attention-deficit/hyperactivity disorder EPA — : Environmental Protection Agency PBDE — : polybrominated diphenyl ether TENDR — : Targeting Environmental Neuro-Developmental Risks Pregnant women, infants, and children are continually exposed to chemicals that are toxic to brain development. Yet too little has been done to protect them from the possibility of harm. In 2015, a diverse group of physicians and other health professionals, scientists, and advocates established Project Targeting Environmental Neuro-Developmental Risks (TENDR) to focus awareness and advocate for action against toxic chemicals that contribute to the risk of development of brain-based disorders in children, including intellectual and learning disabilities, autism, and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD).1 Ten years ago, this landmark agreement among leading scientists and health professionals would not have been possible, but the accumulated evidence, which illustrates a pattern of toxicity, is credible and convincing. The release of the TENDR consensus statement coincided with the recent signing into law of the Frank R. Lautenberg Chemical Safety for the 21st Century Act. This act is the first update of the Toxic Substances Control Act since the law was adopted in 1976. This legislative effort was an important step toward protecting children from toxic chemicals, but, by itself, provides too little action at too slow a pace. Specific information is given below on how health care providers can respond to this legislation and advocate for safe policies that protect children. Additional information is also provided on advice providers can give to families regarding avoidance of toxic chemicals. The etiology of neurodevelopmental disorders is complex and multifactorial, but epidemiologic data, along with laboratory studies of animals, clearly indicate that exposures to certain toxic chemicals, even at very … Address correspondence to Deborah Hirtz, MD, FAAN, Department of Pediatrics and Neurology, HSRF 426, 149 Beaumont Ave, Burlington, VT 05405. E-mail: deborah.hirtz{at}uvmhealth.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».