Prospective Memory Tasks in Aviation: Effects of Age and Working Memory.
Notice bibliographique
Résumé
Prospective memory is the ability to remember to perform acts in the future. Prospective memory is essential in the aviation domain because it supports a range of tasks including remembering to complete critical radio communications. A wide variety of literature reports that in the laboratory younger adults outperform older adults on many prospective memory tasks. In naturalistic settings however, older adults perform as well as or better than younger adults. It is suggested that lower working memory load from on-going background tasks, context cues and the habitual nature of the tasks are reasons for the improved performance by older adults in naturalistic settings. We tested this notion using a Cessna 172 aircraft simulator to examine radio communication task completion rates of 45 pilots (16 older and 29 younger participants). Individual measures of working memory were also collected. In contrast to the trends reported in the literature, we found that older pilots had significantly lower communication task completion rates than younger pilots in both the low and high working memory workload conditions. A multiple regression model identified age and working memory scores as the strongest individual predictors of prospective memory task performance in the low workload condition and working memory and recent pilot-in-command hours as significant predictors of performance in the high workload condition. Our results suggest that, even in a low workload condition, a naturalistic aviation context did not afford advantages to older pilots and that prospective memory task performance appears associated with age and working memory function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».