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Enregistrement W2576384282 · doi:10.5489/cuaj.3968

Evidence-based guideline recommendations on multiparametric magnetic resonance imaging in the diagnosis of prostate cancer: A Cancer Care Ontario clinical practice guideline

2017· article· en· W2576384282 sur OpenAlexafffundvenueabout
Masoom A. Haider, Xiaomei Yao, Andrew Loblaw, Antonio Finelli

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreMcMaster UniversityUniversity of TorontoCancer Care OntarioSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareCancer Care Ontario
Mots-clésMedicineGuidelineBiopsyProstate cancerNomogramRectal examinationSystematic reviewCancerRadiologyProstate biopsyCochrane LibraryMEDLINEMagnetic resonance imagingOncologyMeta-analysisInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This clinical guideline focuses on: 1) the use of multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI) in diagnosing clinically significant prostate cancer (CSPC) in patients with an elevated risk of CSPC and who are biopsy-naïve; and 2) the use of mpMRI in diagnosing CSPC in patients with a persistently elevated risk of having CSPC and who have a negative transrectal ultrasound (TRUS)-guided systematic biopsy.The methods of the Practice Guideline Development Cycle were used. MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Library (1997‒April 2014), main guideline websites, and relevant annual meeting abstracts (2011‒2014) were searched. Internal and external reviews were conducted.The two main recommendations are:Recommendation 1: In patients with an elevated risk of CSPC (according to prostate-specific antigen [PSA] levels and/or nomograms) who are biopsy-naïve: mpMRI followed by targeted biopsy (biopsy directed at cancer-suspicious foci detected with mpMRI) should not be considered the standard of care; data from future research studies are essential and should receive high-impact trial funding to determine the value of mpMRI in this clinical context.Recommendation 2:In patients who had a prior negative TRUS-guided systematic biopsy and demonstrate an increasing risk of having CSPC since prior biopsy (e.g., continued rise in PSA and/or change in findings from digital rectal examination): mpMRI followed by targeted biopsy may be considered to help in detecting more CSPC patients compared with repeated TRUS-guided systematic biopsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0100,004
Intégrité de la recherche0,0140,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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