Mining the Deep Seabed: Is Malaysia Ready?
Notice bibliographique
Résumé
The mineral industry is expanding fast coinciding with the increase in demands. The depleting land-based minerals has led to the seeking of mineral resources especially from deep sea. Deep seabed minerals have high concentration of precious metal in comparison to land-based minerals. A lot of countries have started to explore and exploit the deep seabed minerals. Thus, it is necessary for Malaysia to commence on deep seabed mining exploration to reap its economic and technological benefits. Similarly, like land mining, the marine environment will face environmental degradation from deep seabed mining exploration. Being a State-party to the United Nations Convention on the Law of the Sea 1982 (UNCLOS 1982) and Convention of Biological Diversity 1994 (CBD), Malaysia has yet to develop a set of policies, regulations and laws related to deep seabed mining to mitigate its effect to the marine environment coinciding to the requirements of these conventions. The purpose of this study is to explore the preparedness of Malaysia to embark on exploration of deep seabed mining in areas beyond the national jurisdiction while observing the effects of deep seabed mining to the marine environment. The challenges in exploring the deep seabed mining as well as the relevant international and national laws related to deep seabed mining will also be observed in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».