Conversion after off-pump coronary artery bypass grafting: the CORONARY trial experience
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Emergent and late conversions form OFF-to-ON pump coronary artery bypass grafting (CABG) have been associated with worse outcomes, however, it remains unclear as to which risk factors are associated with conversion and how to prevent them. Methods: Among 4718 patients who randomly underwent off- or on-pump CABG, the incidence of off-pump to on-pump cross-over, or 'OFF-to-ON conversion', was 7.9% (186/2356). The primary outcome was a composite of death, stroke, myocardial infarction, or new renal failure requiring dialysis. We assessed the risk factors and outcomes of converted patients. Results: Emergent OFF-to-ON conversions, defined as conversions for hypotension or ischaemia, were required for 3.2% of patients ( n = 75), while most elective conversions were due to small or intramuscular coronaries ( n = 83). OFF-to-ON converted patients required increased surgery time, blood transfusions, intensive care unit stay, and presented a higher incidence at 1 year of the composite outcome compared with non-converted off-pump patients (all P < 0.01), especially if the conversion was emergent. Conversely, elective conversions outcomes were no different compared with non-converted off-pump patients ( P = 0.35). Independent predictors of emergent conversions included higher heart rate or chronic atrial fibrillation, urgent surgery, more grafts planned and surgeon experience with off-pump CABG. Conclusions: Emergent OFF-to-ON conversion is associated with worse outcomes compared with elective conversion or no conversion. In the presence of risk factors for emergent conversion, an early and elective conversion approach is a judicious strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».