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Enregistrement W2576446139 · doi:10.1242/jeb.127951

Developmental differences in dynamic muscle-tendon behavior: implications for movement efficiency

2017· article· en· W2576446139 sur OpenAlexaff
Charlotte Waugh, Thomas Korff, Anthony J. Blazevich

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésExcursionTendonKinematicsPhysical medicine and rehabilitationAnatomyMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children perform cyclic motor tasks less efficiently than adults; however, the mechanisms underlying such differences are not fully understood. One mechanism that may contribute to these age-related differences is a differential contribution of muscles and tendons to a given muscle-tendon unit (MTU) excursion. The aims of this study were to (i) compare muscle and tendon excursion between children and adults performing vertical hopping, and (ii) determine whether children and adults choose a hopping frequency that maximizes movement efficiency, based on the utilization of energy-saving mechanisms. Twelve children (8.8±0.3 years) and 12 adults (26.0±2.1 years) performed 20 s of two-legged hopping at a self-selected frequency and at 1.33, 2.00, 2.67 and 3.33 Hz. Gastrocnemius medialis MTU excursion was estimated from kinematic data and muscle and tendon excursions were derived using a combination of 3D-motion capture and ultrasonography. Optimum hopping frequency was determined as the frequency that maximized surrogate measures of elastic energy storage potential of the tendon and minimized muscle excursion. Adults presented a significantly greater potential for elastic energy storage in combination with lower muscle excursion than children at their self-selected frequency, suggesting that children do not utilize these energy-saving mechanisms as effectively as adults. However, tendon elastic energy storage was maximized and muscle excursion minimized at the preferred frequency in both children and adults, indicating that children may select their preferred hopping frequency based on the same criteria as adults. These findings increase our understanding of the mechanisms contributing to the higher energy cost of movement performance in children, and have implications for the interpretation of age-related differences in complex task performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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