The Challenges and Contemporary Issues of Taiwan's Investor Protection System: A Model to Learn or to Avoid
Notice bibliographique
Résumé
In January 2003, the Securities and Futures Investors Protection Center (SFIPC), an NPO and NGO, was established according to the Securities Investor and Futures Trader Protection Act (SFIPA), enacted in July 2002. The SFIPC was funded by the securities and futures industries. The creation of the SFIPC and the recent securities law reforms aim at enhancing the corporate governance and the investor protection systems. This article provides a comparison of the investor protection funds in Taiwan, Canada, China, Singapore and the U.S. In addition, special functions of the SFIPC are bringing class actions and derivative suits on behalf of investors and listed companies that suffered damages from securities fraud and other market misconducts. Since its establishment, the SFIPC has filed more than 200 class actions as of December 2015. The SFIPC can also bring derivative suits against corporate directors or to ask the court to remove unsuitable corporate directors. The investor protection institutions in other jurisdictions, such as Securities Investor Protection Corporation in the US and Canadian Investor Protection Fund, do not have these functions. This article introduces special features of the SFIPC. It also identifies and analyzes the contemporary issues regarding the investor protection system. Particularly, the SFIPC has been criticized for its conflict role in serving as an agent of the government, conducting compulsory mediation, bringing class actions and removing directors. Moreover, what are the duties of the SFIPC in bringing litigation and settling the cases and who are supervising its performance to ensure no breach of duties or abuse of its power? Furthermore, future challenges to the SFIPC will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,023 |
| Communication savante | 0,017 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».