Janus Kinase 2 (JAK2) Dissociates Hepatosteatosis from Hepatocellular Carcinoma in Mice
Notice bibliographique
Résumé
promotes liver cancer, and the molecular mechanisms that control the progression in this disease spectrum remain largely elusive. The Janus kinase signal transducers and activators of transcription (JAK-STAT) pathway mediates signal transduction by numerous cytokines that regulate inflammation and may contribute to hepatocarcinogenesis. Mice with hepatocyte-specific deletion of JAK2 (L-JAK2 KO) develop extensive fatty liver spontaneously. We show here that this simple steatosis was insufficient to drive carcinogenesis. In fact, L-JAK2 KO mice were markedly protected from chemically induced tumor formation. Using the methionine choline-deficient dietary model to induce steatohepatitis, we found that steatohepatitis development was completely arrested in L-JAK2 KO mice despite the presence of steatosis, suggesting that JAK2 is the critical factor required for inflammatory progression in the liver. In line with this, L-JAK2 KO mice exhibited attenuated inflammation after chemical carcinogen challenge. This was associated with increased hepatocyte apoptosis without elevated compensatory proliferation, thus thwarting expansion of transformed hepatocytes. Taken together, our findings identify an indispensable role of JAK2 in hepatocarcinogenesis through regulating critical inflammatory pathways. Targeting the JAK-STAT pathway may provide a novel therapeutic option for the treatment of hepatocellular carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».